如果你打算修建一座数据中心或者你的数据中心已经在构建当中,你可以遵循谷歌公司的成功案例来了解如何构建一座高效的数据中心。以下是谷歌公司构建他们的数据中心时奉行的五大数据中心优化法则。

数据中心优化法则:1.位置,位置,位置

谷歌公司在硅谷修建了占地面积超过10万平方英尺的数据中心了吗?没有。原因何在?太贵了。土地太贵,能源太贵,人员也太贵。在硅谷建一座数据中心当然是让人印象深刻,但是这么做意味着无利可图。因此可以选择更好的解决方案,将建设地点移师到价格更加便宜的地方。谷歌的美国数据中心坐落在:南卡罗莱纳州的伯克利郡;爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯市;北卡罗莱纳州的雷纳尔市;俄克拉荷马州的梅斯郡和俄勒冈州的达拉斯市。所有这些地方都远离繁华和硅谷的费用高昂,但是你公司的股价会超过每股500美元吗?谷歌就是这样。

数据中心优化法则:2.管理空气流动

谷歌公司声称“出色的空气流动管理是高效数据中心运作的基础”,你应该“开始将冷空气和热空气的混合降低到最小,消除发热点”。数据中心空气流动管理远比制冷要重要的多,事实上可以将额外的制冷需求降低。减少热空气和冷空气混合的方法之一就是安排好热通道,冷通道配置中的机架服务器。在这种情况下,冷空气吹向服务器系统的前端,热通道的热是通过排气扇排放出去。足够的空气流动还能消除热点。

数据中心优化法则:3.调整空调温度

谷歌公司还建议说“调高冷通道的温度将把冷却器能耗降低到最小。不要将冷通道的温度稳定在70华氏度,而是调整到80华氏度;事实上所有的设备制造商都能做到这一点。正如优化原则2中所说的,空气流动比寒冷的温度要更重要。将温度调节装置的温度调高10度会将数据中心能耗降低多达25%。

数据中心优化法则:4.免费的空气制冷

谷歌公司对他们的数据中心所在地进行了全面的调研,你会注意到谷歌数据中心选址的周围通常都有丰富的空气资源可用。周围温度更低的空气能有所帮助。谷歌公司表示“水或者空气的经济效益能大大提高能效”。

数据中心优化法则:5.能效服务器

关注服务器和存储设备的节能和效率应该是数据中心设计的基础。对于对立的数据中心而言,如果你希望能在未来保持竞争力,你的技术更新计划就应该包括能效设备。

谷歌公司发起了电脑产业拯救气候行动计划作为挖掘能效服务器一种资源。根据他们电脑产业拯救气候行动计划的能效级别来划分服务器等级:分别是基础级,青铜级,白银级和黄金级。

以上就是本文对数据中心优化五大法则的简单介绍,希望大家在对数据中心进行优化时能考虑考虑以上介绍的五条法则

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