在成本削减和整合的时代，我们必须问我们自己是否有一种更好的方式来管理过剩的问题。不幸的是，公司已经为这个问题烦恼了数十年。到目前为止，在解决存储管理核心问题上的技术选择却非常有限：肆无忌惮的数据增长，低资源利用率和无效的规划。有望的最新技术是云存储。但是云存储会比其他方法更有效吗？

回想初期的SAN，摆脱独立的直接附加存储以支持存储阵列和SAN基础设施的其中一个主要原因是期望通过提高资源利用率来提高效率。尽管SAN系统也带来了其他的好处，如提高可用性和可恢复性，但是在多数情况下利用率仍然低于最优。

下一个大的举措是信息生命周期管理。根据数据的商业价值为存储的配置和分发制定一项战略，理论上我们可以减少大量的昂贵的高端存储，从而减少成本。其实际结果却是：大量的组织购买了额外的存储层，但是节约的成本并不明显，至少不大接近预期的数额。

最近的强化技术是精简配置，由于目前的应用程序和操作系统的限制，它的预期仍然是一个壁龛技术。另一个是重复数据删除，目的主要是与磁带相比，实现磁盘备份一个更为有利的成本点。精简配置和重复数据删除这两种方法都有将助于推动未来存储效率。

我们不能忽视这样一个事实，即同一时刻组织也一直在与存储效率问题斗争，存储数据的实际设备成本持续下降，并快速下跌。那么为什么解决这个问题如此之难呢？

在很大程度上，答案在于在大多数组织中他们仍然缺乏全面的存储管理政策和数据管理政策。由于缺乏关于数据、存储空间使用情况和趋势的衡量指标和报告使得这一问题更加严重。例如，清洗数据。就像钻石一样，一旦数据建立，就将是永远。这就是典型的存储、备份、复制，可能还会有存档（所有这一切都需要更多的存储）。但是，它被清理的可能性实际上将非常低。

有趣的是，存储管理最糟糕的状态可能意味着云存储巨大的机会。云可作为存储的第二级或更大可能是第三级。基于老化和准入政策可以手动或使用自动数据移动硬盘将这些数据—主要是非结构化数据—移交给云。除了能够腾出容量和减缓设备购置速度外，这一数据将不再需要备份或复制，所以可以杜绝乘数效应。此外，如果云服务供应商是真正以服务为导向的，他们很可能会比内部提供更为全面的服务水平协议和对这份数据的报告。

显然，移动数据到云不能掉以轻心。它需要多方面的考虑，包括安全性，可用性，访问和控制。而且最重要的是你要时刻记住，虽然云可能会对某些类别的数据提供有吸引力的价格，但是为了推动成本的系统变革，云存储必须辅之以完善的存储和数据管理策略。