全球数据的不断海量增长给组织的存储系统带来了极大的挑战，同时，商务智能的兴起使得数据的流通越来越频繁，企业高管也越来越迫切需要释放数据信息更多的价值。传统的存储系统或者方式已经越来越难满足企业对数据存储以及释放价值的需求，越来越的企业开始将这目光逐渐转移到新兴的云模式之上。作为云不可或缺的基础设施存储系统也越来越受到企业的关注。出于企业方面各种因素的考量，业内认为，传统企业IT系统在向云迁移过程之中，必然会经历私有云这一历程，那么如何选购存储设备来搭建企业内部私有云呢？惠普存储销售部产品经理杨溢认为，其需要综合考量存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性以及易用性等四大因素。

安全与稳定是基础 部署云必然要进行数据迁移

随着企业对新兴业务的要求越来越高，特别是互联网时代导致数据量大幅度提高，企业对于数据挖掘，对于人特别是属性选择的不同取向，使得企业IT系统 最终形成的架构需求不一样，这也导致整个互联网或者是存储、计算都向云的方向去转变。谈到私有云存储系统构建时，杨溢认为安全和稳定性是企业对存储设备的 最根本的要求，而这也是企业在考虑向云端过渡时，选购存储设备进行云存储架构设计最为关心的一点。

存储是一个很“保守”的行业，通常刚进入存储行业的新人都会被“老鸟”告诫，如果它（存储）不出问题，那么就不要去动它。因为企业的所有数据信息都 存储在里面，你必须要为企业的未来负责，如果你对存储没有十足的把握，那么你就不要去动它，一旦某个操作出现问题，极有可能导致的后果就是企业数据丢失， 而这一风险所造成的后果是任何人都无法承担。因此，安全与稳定性（可靠性）是存储系统的必备特点，也是企业在考虑部署私有云存储系统采用存储基础设施时， 首要考量的因素。

但在谈到企业在云端过渡时，却又不得不“动”这些数据。当企业一旦实施云部署后，就应该将已有数据迁移到新的系统之中，这也是出于安全与稳定性考 虑。这些看起来似乎跟上面所说的有些“相悖”，杨溢向记者解释说，IT系统（设备）都有生命周期，一般而言大多是3到5年，当企业实施云之后，必然要将数 据从原来的主存储系统迁移到新的云存储系统之中，新的主存储系统尽量采用生命周期一致的设备。如果新的主存储系统中包含了原有存储系统的话，由于生命周期 的缘故，原有系统中出现故障就会影响新存储系统的性能。

在可靠性方面，杨溢认为，存储系统越简单，其可靠性越高，如果一个业务系统横跨在两个存储系统之上，其可靠性会大幅下降。如果说单个存储系统的可靠性是五个9的话，那在这种情况下，其可靠性 可能只能达到三个9，甚至更低。根据杨溢的经验，一个业务系统横跨在多个存储系统之上的话，整体可靠性将受到可靠性最低的存储系统的局限。这一点很像管理学中的“短板效应”。

当然，这并不是说就要丢弃原有的IT设备，杨溢说，为了大化保护已有投资，企业原有的存储设备仍可作为备用存储系统，利用用做备份等等。而这样的 话，就必然会进行数据迁移，关于数据迁移的风险，对于惠普而言，并不是一个太大的问题。因为惠普在数据迁移方面拥有丰富的经验，并有自己的一套方法论，并 有一个专门的团队帮助用户进行数据迁移。

云与传统存储的差别：可扩展性与灵活性

现在很多厂商在宣传产品的时候都会提到可扩展性和灵活性，而这两点恰恰也是云存储的两大特点。那么区别于云存储和传统存储的分水岭在哪儿呢？杨溢认 为是应用，即传统的应用和非传统的应用。杨溢认为传统的应用是在基于企业已有数据量之上，可对未来的数据增长情况进行估量，也就是说，在三到五年内，企业 数据量的增长情况是可以掌控的，数据的访问频率也趋于一种平缓，有规律的方式增长。

而非传统应用则与之相反，企业很难在三到五年内找到一种规律去预估数据量的增长情况。在海量数据背景下，不管是对数据进行挖掘分析，还是因为用户的 需求，企业整体IT架构可能因为本身业务的需求，或者高层决策者的特点（保守、激进），其必然都会要求存储基础设施具备可扩展性和高灵活性。

可扩展性并不仅仅指是的容量的增长，而是随存储容量的增长，其存储性能也必须随之增长以满足企业的业务需求，而这一点尤其是在虚拟环境下尤为重要。 云有一大特性，或者说是优势，就是将企业的IT资源进行集中管理并统一分配，而集中管理必然就会涉及到虚拟化技术等等，部署虚拟化也被认为是实现云的必要 前提。在谈到虚拟环境下的存储设施可扩展性的重要性时，杨溢举了一个很简单的例子，如企业一项新业务刚刚上线，初始也许只需要30台虚机，但随着业务的发 展，可能一下子需要100台甚至200台虚机。在部署虚机时，大的数据量实际上来源于操作系统，操作系统不断的拷贝，会占用大量的存储空间。当然现在硬 盘的容量是很大，也许传统存储能够满足新业务对容量的需求。但性能呢？大规模部署虚机所能收获的只是运算能力或者说服务能力的提高，其核心数据的容量也许 并不会按比例增长，对却会对存储性能产生极大的需求。如果容量增长了，但性能却不能增长，这可能会使企业遭受更大的损失。

其实上面这个例子也体现出云存储的灵活性，即能够对新增业务进行快速支持。现在数据量猛增，业务部门对于新业务的预估通常是不够准备的，如果采用传 统存储设备的话，必然给运维部门带来极大的难题。传统存储设备通常是采用预留的方式，根据业务部门提供的预估数据对存储空间进行预留，这种方式的低效性从 去年春节的铁道部购票网站即可反应出来，最初是预售点，然后加入电话售票，最后又开通网络售票，但在开通网站售票之后，后端无法提供相应的性能，最终导致 “吃力不讨好”的局面。当然12306售票系统还存在诸多的其他影响影响，不但是存储性能的问题，但从这一点上可以看出，传统方式在新环境下解决新的问题 存在着诸多挑战，而企业要部署私有云系统必然要考虑到这些因素。

易用性：管理必须走向智能化、自动化

部署私有云存储系统的存储设备在满足了可靠性（安全与稳定性）、可扩展与高灵活性等需求之后，其还必须具备易用性这一特点。企业在部署私用云之后，IT 资源进行集中管理与统一分配，这就必然导致IT部门的运维、管理工作大幅增加，尤其是在一些大规模数据中心和超大规模数据中心之中，大量的运维管理人员必然给企业带来极大的人力成本。

但在传统运维管理中，企业通常采用的是“术业有专攻”的方式，如数据中心管理员、存储管理员等等一系列职位，每个员工对于自己的“分内之事”非常精 通，但在其他领域就显得“心有余而力不足”，但如果这种方式不加以改变，在云环境下，IT管理员是很难掌控企业内部的所有业务系统变化的方式和特点。

并且，企业都是有预算限制的，也不大可能为每一个业务系统，或者某个设备配备一个管理员。现在国外的厂商通常会提到这样一个衡量标准，每个管理员能 够管理多少数据。比如说原来的传统存储，通常是说每个管理员能够管理多少个业务系统，但企业实际上真正关心的还是每个业务系统有多少数据，用可管理的数据 量来衡量管理员的业务熟练度。

让IT管理员精通数据中心内的每一种设备显然是不太可能的，从用户角度来看，其必然就要求厂商（IT基础设施）具有简易性。如果企业整个系统的复杂 度降低，就必然给日常管理带来极大的简便性，这样也使得每个管理员管理的数据量大幅上涨，有效降低企业的人力成本。这也是为何很多厂商在公开招标的时候， 客户都会很看重原厂服务这一指标，因为厂商肯定是最了解自己产品的。

但这样同样会产生另外一种尴尬情况，厂商虽然了解自己的产品，但却并不了解客户的系统。一旦出现问题，厂商希望能够尽量用安全保守的方式来解决问 题，而客户希望在最快时间内解决问题。但厂商并不了解客户的系统，在短时间内无法知晓问题产生的根源，这就必然导致处理时间跟维护时间的大幅延长。

而如果存储设施具备易用性特点，能够自动地智能化地查找故障并进行自我修复，IT管理员只需在控制台通过鼠标操作就能解决问题。而这也符合IT行业 的整个发展趋势，朝着智能化和自动化的方向发展。杨溢表示，惠普当然也必将跟随这一发展趋势，实际上惠普主推的存储产品在管理方面下了很多功夫，比如 3PAR产品，其能够提高10倍以上的效率。也就是说，如果一个管理员现在能够管理100TB的存储，那么在未来采用相同的方式能够管理1000TB的数据。