规划一座现代数据中心，是极具挑战性的活动。设计师们必须将各种显性技术纳入考虑范围，如服务器、存储、管理、能耗、冷却、空间等等。但随着数据中心面向越来越多内部与外部用户，设计师们同样需要考虑社会与市场压力，它们将影响雇员、产商与用户对计算资源的使用方式。本文中，我们将回顾一些关于IT与数据中心基础架构发展的重要趋势，供读者作为建立新数据中心设施或寻求技术升级时的参考。

数据中心虚拟化仍在发展中

虚拟化技术对计算资源利用率产生了巨大影响。通过在单一物理服务器上运行多台虚拟机（VM），计算机资源的利用可以得到显著提升。最终结果便是数据中心内硬件、能耗、冷却与空间需求降低了。尽管如此，David J. Cappuccio，Gartner公司的一名分析师指出，典型的服务器利用率为25%至30%.这意味着虚拟化在数据中心内还有十分巨大的增长空间。引入虚拟化，同样将加速数据中心基础设施内其他领域技术的发展与更新，如存储与网络。

虚拟化更大的潜力在于限制数据中心规模扩张。由于虚拟化已经将计算负载从计算所运行的硬件上抽象出来，负载便不再受限于计算平台。这意味着负载可以在多台服务器之间进行整合，而不用考虑其具体的物理位置。多台物理服务器设施可以被当作某个单一的“数据中心”。可以考虑在负载较低时，把时区是夜间的服务器负载进行迁移，转移到另外一个时区是白天，负载和资源利用率较高的区域，然后再倒换回来，日复一日的重复操作。负载较低的服务器可以关闭以节约能源或保持待机状态以便灾难恢复，直到负载需要再迁移回来为止。这是一个组织内的节能理念，IT则需要依靠工具和相关技术来支持这种“追逐日光”的策略。

有效利用和保存你的数据

根据Cappuccio分析，过去十年间，系统数据存储增长了800%，而且其中80%内容是非结构化的。问题在于，收集数据，保存数据，进行备份和复制，只有对这些数据进行智能分析并从数据中挖掘出商业价值时，种种行为才有意义。数据挖掘与分析可以帮助分析业务现场并发现可能被忽视的业务趋势。

存储同样对性能压力具有影响。公司不会为仅需要偶尔访问的数据投资光纤或其他高性能存储系统。同样，管理员无法人工管理所有数据中心内的手动数据迁移。组织必须采用分层存储架构来确保相关重要数据迁移与数据自动转移至相应存储层。有许多各种各样的支持工具来提升效率。

监控与管理能源利用率

能源开支十分花钱。Cappuccio说，一个中等大小25，000公尺的数据中心每年能源开支可高达4百万美元。在这个水平，投资能源监控管理平台（采用诸如能源利用率相关标准），如数据中兴基础设施管理（DCIM）并建立相关节能项目，而这些策略通常都只是基于投资回报率的简单计算。

但如今能源管理不只关注如何节约资金。世界各地的政府组织已经开始针对碳排放进行收税，所以诸如碳使用效率等环保法规及标准越来越受公司重视。公众对污染与能源利用的关注同样促使公司节约能源开销以承担某种程度的社会责任。

假设一台新服务器可以提供相对于旧系统四倍的计算能力，而能耗只有先前的一半。这实际上加速了技术革新周期，使得公司可以在短期内购买新型服务器，获得更多计算资源，并通过能源节约回收前期的投资。

新IT设备的能源利用率已经与其性能一样重要。公司现在可以进行服务器升级，系统的提升其计算能力而不用增加能耗或占用更多空间。